Durante un mantenimiento de infraestructura, esta institución financiera perdió completamente el repositorio principal y el backup del código fuente de su aplicación CORE-Micro, responsable de la dispersión de microcréditos, conciliación diaria y scoring automatizado. Solo contaban con archivos ejecutables, logs de sistema y trazas de red. Sin una recuperación inmediata, el impacto operativo y financiero proyectado ascendía a más de $11 millones de pesos, además de comprometer la continuidad del negocio.
bSide implementó un pipeline de recuperación basado en IA para desensamblar los archivos binarios (.dll), interpretar el código con modelos como Codex y GPT-4, y reconstruir funciones ausentes o dañadas. Se usaron herramientas como GitHub Copilot Labs y LangChain para regenerar clases, mientras que AutoGPT automatizó pruebas unitarias y validación lógica. Se recrearon escenarios reales de consumo con logs y tráfico de red mediante Postman y Wireshark. Finalmente, la app fue desplegada en un entorno espejo en AKS para pruebas end-to-end antes de su liberación a producción en tan solo 96 horas.
ILSpy, dnSpy, dotPeek, OpenAI Codex, GPT-4, GitHub Copilot Labs, LangChain, AutoGPT, NUnit, Moq, Postman, Wireshark, Fiddler, Docker Compose, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps, GitHub Enterprise
Se logró recuperar el 100% de las funcionalidades críticas de la aplicación, restableciendo la operación sin pérdida de integridad transaccional. El impacto económico proyectado se mitigó por completo, evitando pérdidas de más de $11 millones y un costo de reescritura de $3.5 millones. El código regenerado se documentó y versionó en Azure DevOps y GitHub Enterprise. Además, se implementó una estrategia de respaldo con IA en caliente como medida preventiva para futuras contingencias.
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