Una institución financiera operaba una aplicación crítica construida hace más de una década, desarrollada en tecnologías obsoletas, sin documentación técnica ni funcional, y sin personal con conocimiento profundo sobre su arquitectura. El reto consistía en modernizar el sistema sin interrumpir su operación ni comprometer funcionalidades clave, reduciendo además el riesgo técnico asociado al desconocimiento del código.
bSide implementó una estrategia de modernización utilizando inteligencia artificial y herramientas de Microsoft. Empleando asistentes como ChatGPT, Claude y GitHub Copilot, se analizó código legado para documentar su lógica y mapear procesos. Con Microsoft Visio, se crearon diagramas UML y flujos visuales. Todo el conocimiento se centralizó en Microsoft Teams y SharePoint, facilitando la trazabilidad y colaboración en tiempo real, lo que redujo los tiempos de análisis y aceleró la reescritura funcional.
ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Microsoft Visio, Microsoft Teams, SharePoint, Visual Studio Code (con extensiones de IA)
En solo 3 semanas se logró mapear más del 90% del sistema, reduciendo el riesgo de pérdida de funcionalidades críticas en un 70%. El costo del análisis técnico inicial se redujo en un 40% y el rediseño funcional comenzó cinco semanas después del kickoff, anticipándose a los tiempos proyectados. Este caso posiciona a bSide como pionero en el uso práctico de IA generativa para transformar sistemas heredados de alto riesgo en plataformas modernas, escalables y gobernadas.
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