Esta empresa del sector manufacturero buscaba reducir la probabilidad de impurezas en sus productos y acortar los tiempos dedicados a investigación y desarrollo. Asimismo, necesitaban identificar áreas de oportunidad en sus procesos productivos y orientar nuevas inversiones hacia productos complejos con mayor rentabilidad.
Se implementó una plataforma basada en servicios de Azure que incluye Data Lake, Machine Learning, SQL Server y visualización con Power BI. Esta solución permitió usar modelos prescriptivos para predecir resultados con menor margen de error y facilitó que los equipos enfocaran sus esfuerzos en el análisis de información clave para la innovación de productos.
Azure Data Lake, Data Science Virtual Machine (DSVM), Azure Machine Learning, Azure SQL Server, Power BI
La organización ahora cuenta con una plataforma que predice la calidad de los productos químicos antes de su fabricación, lo que optimiza los procesos y permite desarrollar productos de mayor valor. Además, se pueden anticipar cuáles productos serán más rentables en el futuro, orientando decisiones de inversión más atractivas para los accionistas.
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